TNC304 | 亚马逊云科技合作伙伴培训: 医疗保健和生命科学中的人工智能/机器语言
本次训练营仅针对亚马逊云科技合作伙伴。本次培训提供医疗保健和生命科学特定的人工智能/机器语言实验室,并帮助亚马逊云科技合作伙伴能够使用 Amazon SageMaker 和其它人工智能/机器语言服务,从而加快研发和业务流程,增加客户机会。您必须携带笔记本电脑参加。
Dan Sheeran
亚马逊云科技医疗保健和生命科学总经理
我谨代表亚马逊云科技生命科学团队,很高兴您能加入我们的 re:Invent 2023。
今年,生命科学行业专题和相关服务专题将提供超过 10 场由领先生命科学组织参加的主会场分论坛,以及 20 多场由亚马逊云科技主持的讲座,包括专题座谈、开发者分论坛和研讨会。对于开始云计算之旅的组织,以及在云计算之路上走得更远的组织来说,有很多精彩的内容。
在这份指南中,我们策划了一系列相关的分享会,旨在帮助您探索 re:Invent 提供的各种学习和社交机会。探索指南,并从今天开始规划你的日程安排。
拉斯维加斯见!
本次训练营仅针对亚马逊云科技合作伙伴。本次培训提供医疗保健和生命科学特定的人工智能/机器语言实验室,并帮助亚马逊云科技合作伙伴能够使用 Amazon SageMaker 和其它人工智能/机器语言服务,从而加快研发和业务流程,增加客户机会。您必须携带笔记本电脑参加。
在本次分论坛中,我们将探讨强生公司如何构建企业级数据系统,以推动其人工智能/机器语言计划。了解其如何通过 Amazon Bedrock 和 Amazon SageMaker JumpStart 将生成式 AI 嵌入其现有的企业平台,以便数据科学家、临床医生、药物研究人员、开发人员和分析师可以将数据整合到各自的日常业务流程中。
在本次分论坛中,您将了解吉利德如何在亚马逊云科技使用生成式 AI,通过独特的架构模式为基金会模式选择提供支持,并实施基金会模式治理。了解 Amazon Bedrock 可用的基础模式如何帮助吉利德从关键数据集生成见解,并加速分析来自整个企业各种来源的大量非结构化信息。
在本次分论坛中,您将详细了解 Stanford Data Ocean (SDO) 如何打破数据孤岛,并从不同数据模式获取见解,同时使用亚马逊云科技 HealthOmics 安全处理其不断增长的组学数据
研究人员可能面临分析大型、复杂的基因组和多基因组数据集的挑战。了解领先的生物制药公司 Amgen 是如何利用专门构建的基因组云平台-- 亚马逊云科技 HealthOmics 来克服相关障碍。
在本次分论坛中,您将了解强大的云基础如何帮助您加速数字化转型,并了解百时美施贵宝(Bristol Myers Squibb)如何实施基础环境,使其产品团队能够在亚马逊云科技上进行创新,并将原本需要数周的手动操作任务减少至仅需几分钟便可完成。
在 Caris Life Sciences 的本次分论坛中,了解如何通过 Amazon Neptune 跟踪文件/磁带关系,帮助您优化恢复计划,并简化将磁带数据迁移到 Amazon S3 的过程。
在本次分论坛中,了解 Eli Lilly 如何在强大的数据基础上构建由基础模型驱动的生成式 AI 应用程序,以便此类模型可以在大量数据上进行训练。
在本次分论坛中,学习 Honeywell Life Sciences 如何使用亚马逊 QuickSight 嵌入式分析,通过定制的交互式视觉效果和仪表板,将深入的分析添加到任何应用程序中,并以低成本扩展到数千名用户,而无需管理基础设施。
在本次分论坛中,了解 Vertex Pharmaceuticals 如何使用亚马逊云科技 Step Functions Distributed Map 来支持在其 serverless 应用程序中协调大规模并行工作负载。
在本次开发者分论坛中,学习在 Amazon SageMaker 上大规模微调和预训练 pLMs 的最佳实践。了解如何应用分布式训练和参数高效微调等技术,使领先的 pLMs 适应您自己的用例。您必须携带笔记本电脑参加。
在本次开发者分论坛中,了解如何构建完整的多模态分析,相关分析可以使用专用构建的服务,如亚马逊云科技 HealthOmics,亚马逊云科技 HealthLake 和亚马逊云科技 HealthImaging 加速诊断、提供见解。您必须携带笔记本电脑参加。
在本次专题座谈中,了解生命科学领导者如何利用人工智能和机器学习加速创新,同时提高其安全性和合规性。了解最新的监管指南以及如何使用亚马逊云科技服务来支持您的整个机器学习操作生命周期。
在本次专题座谈中,探讨为计算实验构建科学工作台环境的考虑因素和最佳实践,同时进行大规模的模型训练和部署。
本次专题座谈将探讨如何使用亚马逊云科技服务,如 Amazon DataZone,Amazon Data Exchange 和 Amazon Clean Rooms 以管理可发现性、可访问性和安全挑战。了解如何在保护数据和遵守法规遵从性策略的同时进行安全协作。
本次分论坛将探讨端对端数据战略的重要作用,并展示医疗保健和生命科学组织是如何利用 Amazon Health for data 组合并通过生成式 AI 释放其数据的全部力量。
在本次研讨会中,学习如何使用生成式 AI 能加速临床试验过程,简化监管提交并增加生命科学领域的员工生产力。了解如何使用人工智能构建可扩展式企业搜索解决方案,以提供语境感知响应。您必须携带笔记本电脑参加。
参加本次研讨会可进行实践,在基于门的设备和模拟器上运行您的首个量子电路。还可以学习如何使用 Amazon Braket Hybrid Jobs 运行您的首个量子机器学习算法。您必须携带笔记本电脑参加。
参加本次研讨会,学习使用 Amazon Batch 运行 HPC 与其它工作负荷。了解 Amazon Batch 基本原理,亲身体验高级 Amazon Batch 的功能。您必须携带笔记本电脑参加。
在本次研讨会中,学习如何使用亚马逊云科技的基础模型构建一个多通道、多语言会话接口 (QnAbot) 以查询并汇总 Amazon HealthLake 中的数据,并将 QnAbot 与 Amazon Connect 集成,构建一个智能联络中心,便于为患者提供更高质量的服务。您必须携带笔记本电脑参加。